“我進(jìn)入教育領(lǐng)域快50年了，從來沒有見過一項技術(shù)進(jìn)步能推動國家層面連續(xù)發(fā)這么多文件?！比涨埃本┐髮W(xué)博雅講席教授閔維方在2026年全國教育科研工作會議上感慨，人工智能正在把基礎(chǔ)教育從統(tǒng)一講授、統(tǒng)一練習(xí)、統(tǒng)一測評，推向智能引導(dǎo)、個性化支持、即時反饋和人機協(xié)作的新模式。“這種變革不是局部性的，而是系統(tǒng)性、結(jié)構(gòu)性、戰(zhàn)略性的。”

　　人工智能與教育的深度融合，無疑是當(dāng)下教育領(lǐng)域最熱的話題之一。教育部等五部門日前聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+教育”行動計劃》，明確提出到2030年形成人工智能與教育深度融合的格局，推動教育教學(xué)模式、科研范式、治理模式實現(xiàn)系統(tǒng)性變革。

　　人工智能將怎樣改變基礎(chǔ)教育？我們又該如何擁抱這一新技術(shù)？在這場會議上，記者試圖從多位一線校長和研究者的深度對話中，尋找答案。

　　人工智能帶來的變化是顛覆性的

　　“2001年啟動的新世紀(jì)基礎(chǔ)教育課程改革，被教育系統(tǒng)稱為第八次課改。但即使第八次，還是在技術(shù)支持沒有那么強大的狀態(tài)下進(jìn)行的。這一次人工智能撲面而來，迭代更新日新月異，怎么強調(diào)它的‘快’和‘新’都不為過?！苯逃拷滩木忠?guī)劃處處長李明用三個字概括了當(dāng)前形勢：“變”“新”“網(wǎng)”。

　　她舉例說：“2022年義務(wù)教育信息科技課程標(biāo)準(zhǔn)出臺時已將人工智能內(nèi)容納入其中，當(dāng)時大家都認(rèn)為體現(xiàn)了一定的時代性，但隨后不久ChatGPT就問世，去年國內(nèi)DeepSeek也取得突破，我一下子覺得課標(biāo)似乎又要更新了。”她認(rèn)為，人工智能帶來的變化是顛覆性的：教育的場域從有限的圍墻變?yōu)闊o限空間，可供給的課程資源是海量的，學(xué)生個性化學(xué)習(xí)需求也將真正獲得技術(shù)支撐。但同時，人口結(jié)構(gòu)變化、就業(yè)市場變動等多重現(xiàn)實交織，“變革挑戰(zhàn)很大”，必須加強基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性、前沿性研究。

　　中國教育科學(xué)研究院院長李永智則提出了一個核心理念——“超越人工智能的思維能力”。他強調(diào)，鼓勵學(xué)生在有安全保障、有整體設(shè)計的前提下接觸人工智能，但必須解決兩個根本問題：人工智能涌現(xiàn)的錯誤和依賴人工智能導(dǎo)致的思維惰化?！澳憧梢杂萌斯ぶ悄軐W(xué)習(xí)，但做之前你要有所思，做之后你要把人工智能做的路徑走一遍，前后都比它走得多，以此實現(xiàn)超越人工智能的思維和能力?！?/p>

　　人工智能“賦能”背后的隱憂

　　在熱烈擁抱人工智能的同時，多位專家冷靜指出當(dāng)前存在的風(fēng)險。海南省教育研究培訓(xùn)院副院長王梅南結(jié)合一線實踐提出，年齡偏大、教齡偏長的老師使用能力參差不齊；硬件配備和優(yōu)質(zhì)資源在邊遠(yuǎn)地區(qū)、薄弱學(xué)校仍顯不足；理念上存在“重技術(shù)、輕育人”的現(xiàn)象。

　　上海交通大學(xué)文科建設(shè)處處長吳文鋒從大學(xué)教育的視角提出了更深層的擔(dān)憂：學(xué)生過度依賴人工智能可能導(dǎo)致學(xué)習(xí)與思考能力退化。“當(dāng)前大學(xué)就存在此類問題，讓學(xué)生完成一篇文章，他把題目輸入大模型，文章馬上就能生成。長此以往，雖然可以達(dá)到及格線，但拿不到高分。更重要的是，在這個過程中，學(xué)生的學(xué)習(xí)與思考能力得不到應(yīng)有的鍛煉與提升。”他進(jìn)一步擔(dān)心，如果中小學(xué)生過早使用或過度依賴人工智能，類似問題會同樣出現(xiàn)，“人工智能帶來的不只是賦能，也可能會給教育教學(xué)改革帶來一定的負(fù)面影響?！?/p>

　　浙江省教育科學(xué)研究院副院長沈佳樂坦陳了自己的“慌”。浙江在“人工智能+教育”上走在全國前列，今年全省申報的課題中40%是關(guān)于人工智能賦能的，600多項課題里只有一項提到人工智能可能產(chǎn)生問題。她舉了一個例子：某區(qū)開發(fā)了一個教科研智能體，老師問“我對跨學(xué)科感興趣”，智能體就自動生成三個問題，再問就生成文獻(xiàn)綜述及課題申報方案?！拔叶疾恢?年后這個區(qū)的老師是否具備做科研的能力。”

　　李永智對此回應(yīng)極為鮮明。他坦言自己始終是人工智能的“擁抱派”，但公開發(fā)表的文章全在講風(fēng)險?！皩τ趯W(xué)生來講，現(xiàn)在使用人工智能是弊大于利。因為現(xiàn)在沒有生成一個生態(tài)機制，能讓人工智能涌現(xiàn)的錯誤不危害學(xué)生——這個錯誤不僅是內(nèi)容錯誤，有時是價值觀的偏差?！彼弥袊逃茖W(xué)院近期調(diào)研數(shù)據(jù)，“現(xiàn)在，中小學(xué)生使用過人工智能完成作業(yè)的比例是85.6%”。

　　清華大學(xué)國家哲學(xué)社會科學(xué)一級教授謝維和則表示，希望大家不要低估學(xué)生的判斷力。他在北京一所普通高中調(diào)研發(fā)現(xiàn)，高一、高二學(xué)生清清楚楚知道人工智能的利弊、如何使用、可能帶來的壞處。

　　主動構(gòu)建超越人工智能的思維能力培養(yǎng)體系

　　面對人工智能帶來的深刻變革，專家們一致認(rèn)為，基礎(chǔ)教育必須進(jìn)行系統(tǒng)性、結(jié)構(gòu)性的整體轉(zhuǎn)型。

　　閔維方建議，基礎(chǔ)教育的育人目標(biāo)必須從應(yīng)試教育注重知識轉(zhuǎn)向重核心素養(yǎng)，強調(diào)高階思維、問題意識、數(shù)字素養(yǎng)和倫理判斷。評價機制應(yīng)從一次性、結(jié)果性評價轉(zhuǎn)向過程評價、增值評價、綜合評價，“借助人工智能和數(shù)據(jù)，可以對學(xué)生學(xué)習(xí)過程持續(xù)記錄、實時診斷、即時反饋”。他特別強調(diào)，人工智能有可能縮小教育公平差距——“現(xiàn)在人工智能使低收入群體有可能獲得與過去精英學(xué)校相接近的教學(xué)支持”。

　　成都市實驗小學(xué)校長李蓓分享了一線學(xué)校的實踐探索。面對算力不夠、資金不足等現(xiàn)實，他們采取了“拿來主義”——依托國家智慧教育平臺，給老師們制作“陪伴式人工智能手冊”，從備課、上課到評價都有工具指引。學(xué)校還自建數(shù)據(jù)中臺，形成“三橫三縱”人工智能使用平臺?！拔覀兠總€班學(xué)生人數(shù)較多，原來實現(xiàn)不了精準(zhǔn)化教學(xué)?，F(xiàn)在推動大模型引進(jìn)課堂后，精準(zhǔn)育人方面有了參考路徑?！?/p>

　　江西省教育評估監(jiān)測研究院副院長唐旭建議，國家應(yīng)在基礎(chǔ)教育層面做一個相對封閉的垂直化大模型，其中輸入的所有內(nèi)容都要經(jīng)過審核。同時，大模型設(shè)計過程中，要注重題目與答案的設(shè)置，不要直接告訴學(xué)生答案，要讓他們先把題目做出來，發(fā)現(xiàn)錯在哪里，再慢慢引導(dǎo)，把內(nèi)心的探究欲調(diào)動起來。同時，中央財政應(yīng)加大對教育新基建投入，利用超長期國債支持算力建設(shè)。

　　人工智能賦能基礎(chǔ)教育變革已不可逆轉(zhuǎn)，但必須堅持育人為本、研究先行、系統(tǒng)設(shè)計。正如李永智所言，我們要做的不是被動應(yīng)對，而是主動構(gòu)建超越人工智能的思維能力培養(yǎng)體系，讓技術(shù)真正服務(wù)于人的全面發(fā)展。（記者 晉浩天）

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